“很多企業(yè)的管理者目前仍然認(rèn)為計算力只是一個提高效率的工具，沒有把它上升到生產(chǎn)力的高度?！?月25日，浪潮信息產(chǎn)品方案營銷部總經(jīng)理劉志勇在接受《中國經(jīng)營報》記者采訪時表示，這一認(rèn)知已成為當(dāng)前許多企業(yè)通往更高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的挑戰(zhàn)。

就在日前，由浪潮信息聯(lián)合國際數(shù)據(jù)公司IDC、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022—2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，全球主要國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重持續(xù)提升，其中計算力指數(shù)平均每提高1點，國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰，預(yù)計該趨勢在2023—2026年間繼續(xù)保持。

(資料圖)

這一研究數(shù)據(jù)，也揭示了算力與國家經(jīng)濟(jì)增長的正向關(guān)系。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球，以數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正成為大國比拼數(shù)字化能力的主要指標(biāo)。在此背景下，我國于2022年開啟“東數(shù)西算”工程，進(jìn)一步加大了對算力的部署。

劉志勇認(rèn)為，正是不斷推動算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展，才奠定了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)地位，讓我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入了新的快車道。“如果我們能夠認(rèn)識到計算力就是生產(chǎn)力的話，那推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，就是抓住數(shù)字化與智能化落地的機(jī)遇，提高企業(yè)的算力生產(chǎn)力。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重挑戰(zhàn)

在劉志勇看來，在企業(yè)決策層建立對于算力重要性的認(rèn)知后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)才剛剛開始。他認(rèn)為，企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化三者是一個動態(tài)循環(huán)的過程，當(dāng)企業(yè)達(dá)到一定程度的數(shù)字化水平時，就會往智能化的方向發(fā)展，在取得一定成果后又將面臨數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、處理效率的問題，又會進(jìn)一步提升信息化能力，三個階段彼此影響、互相促進(jìn)，階段性特征明顯。因此，數(shù)字化建設(shè)必須與企業(yè)實際情況和行業(yè)特點相結(jié)合，而不是盲目追隨其他企業(yè)的做法。

“不能說因為別人買了很多軟件，上了ERP，乃至做了大模型，我們就也要做一個，一定不是這樣的。數(shù)字化的目的是解決實際問題，推進(jìn)我們建立一個新的業(yè)務(wù)模式，或者更高效的作業(yè)方式。”劉志勇表示，這對于體量巨大的上市企業(yè)尤其重要，因為一個細(xì)節(jié)技術(shù)點的改造，往往就意味著高額的投入，如果收不到理想成效，就會造成極大的損失。

在數(shù)字化實施部署過程中，組織結(jié)構(gòu)和工作流程是否與數(shù)字化工具的應(yīng)用相適應(yīng)，成為劉志勇眼中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的又一挑戰(zhàn)。他表示，這是一個關(guān)鍵問題，需要進(jìn)行流程組織的改造。

“在未來所有部署的信息化系統(tǒng)走向數(shù)字化、智能化的過程中，能否形成創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，大幅提升效率，把自己的組織變得更彈性更敏捷，自己的技術(shù)更適合市場的發(fā)展，這就是我們面臨的另一大挑戰(zhàn)?！眲⒅居卤硎尽?/p>

以上市企業(yè)最常使用的ERP為例，劉志勇指出，很多大公司上線ERP后，很多員工不知道如何工作了，這種情況常見。還有一些時候，技術(shù)升級也會帶來同樣問題?！耙粋€工廠10年前能生產(chǎn)8種產(chǎn)品的產(chǎn)線，現(xiàn)在變成了能生產(chǎn)100種產(chǎn)品的柔性產(chǎn)線，你的流程是不是也能適應(yīng)？”

另外，他強(qiáng)調(diào)了人才的重要性。在其看來，對于大型企業(yè)或超大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要一位具備復(fù)合型背景的負(fù)責(zé)人，既要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)和生產(chǎn)研發(fā)，也要清楚自身所處行業(yè)的競爭力和未來方向，同時還必須熟悉信息化手段，能夠運用數(shù)字化工具解決實際問題，引領(lǐng)創(chuàng)新。

智能化趨勢不可阻擋

每一輪新技術(shù)浪潮的誕生，都會為企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展提供機(jī)遇，也會產(chǎn)生沖擊。在ChatGPT橫空出世后，“一幣雙面”的效應(yīng)論再度在業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。

劉志勇表示，如果把大模型背后的智能化定義為人為干預(yù)變少，自動決策變多，那不管企業(yè)是否喜歡或接受，不同行業(yè)都必須進(jìn)行智能化升級的趨勢不可阻擋，這種情況未來只會越來越多地發(fā)生。

劉志勇透露，浪潮信息同樣面臨著智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。為了推動企業(yè)內(nèi)部信息化升級，實現(xiàn)真正的智能化，浪潮信息于2022年成立了智能化轉(zhuǎn)型部。

據(jù)其介紹，成立該部門的出發(fā)點主要包含兩大方面?！耙环矫妫顺毙畔⑹切畔a(chǎn)品的龍頭企業(yè)，我們自己的數(shù)字化應(yīng)用水平首先要保持領(lǐng)先，我們一直在公司內(nèi)部實踐企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，取得了很多實際成果。同時，不斷提升企業(yè)的運營效率，這是所有企業(yè)發(fā)展過程中的必然需要，浪潮信息也不例外，我們在數(shù)字化建設(shè)上的持續(xù)投入，事實上也提高了我們自己的管理水平，幫助我們保持在行業(yè)中的長期競爭力。正是由于我們有思路、有實踐、有經(jīng)驗，我們才能將浪潮信息希望將自身的實踐成果快速地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品方案并交付給客戶。”

另一方面，浪潮信息自身也訓(xùn)練了供內(nèi)部使用的人工客服大模型。據(jù)劉志勇介紹，大模型的核心目標(biāo)是解決語音和語義的理解問題，因為只有計算機(jī)才能夠真正理解客戶的問題，從而做出下一步反應(yīng)，而浪潮信息目前已經(jīng)擁有了這一技術(shù)，并計劃將其推廣至各行各業(yè)，解決實際問題。

開發(fā)大模型的歷程無疑為浪潮信息提供了豐富的智能化經(jīng)驗。對此，劉志勇總結(jié)稱，在布局大模型時，企業(yè)需要提前考慮基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)處理及未來應(yīng)用三大問題。

首先，他明確了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性，將其比喻為高速公路，用以支撐龐大的算力需求?！皣液痛笮推髽I(yè)在算力建設(shè)方面已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出基建化特征，投入規(guī)模不再是簡單的幾百萬元或幾千萬元，而是像基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一樣龐大?！逼浯?，數(shù)據(jù)的處理能力，借助歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成新的智能也成為大模型布局的關(guān)鍵因素。劉志勇指出，企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，雖然有些數(shù)據(jù)目前產(chǎn)生了，但并不確定如何應(yīng)用。最后，還要能將數(shù)據(jù)真正應(yīng)用起來，從而解決實際問題。

“未來的布局應(yīng)該包括算力基礎(chǔ)建設(shè)、可靠數(shù)據(jù)的加工處理能力以及將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)資料?！眲⒅居聫?qiáng)調(diào)。

（文章來源：中國經(jīng)營網(wǎng)）

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